人工智能春季创新大会于 2019 年 3 月 21 日在北京召开，北京大学教授，工业和信息化部原副部长杨学山在会议中做了

人工智能春季创新大会于2019年3月21日在北京召开，北京大学教授，工业和信息化部原副部长杨学山在会议中做了主旨演讲，期间提到四个观点：第一，智能+与实体经济深度融合，以人为中心；第二，arXiv 16625篇人工智能的论文显示，26年没有出现新技术；第三，一个大部分人能够接受的共识：人工智能的理论处于前牛顿时期；第四，人工智能创业冰火两重天，成败一瞬间。目前，中国在智慧城市，智能制造，智能家居，智能养老，智能驾驶，智能艺术领域，走向智能化态势清晰。人工智能将在制造、服务业、建筑业转型升级中将起到重要作用。

杨学山教授表示，目前我国的工业制造水平大部分处于1.0-2.0之间，远远没有达到工业4.0。在制造业的转型升级中，人工智能将促进手工作业到自动化的数字化转型，通过优化过程，替换更多需要适应恶劣环境及重复性体力劳动的工种，促进发展方式转变。

在中国电子信息产业发展研究院和人工智能产业创新联盟联合发表的《人工智能实践录》中指出：在制造业领域，人工智能的应用潜力巨大。面向研发设计环节，利用人工智能算法开发数字化自动研发系统，可以大幅降低制药、化工、材料等周期长、成本高、潜在数据复杂领域的研发不确定性。推动高风险、高成本的实物研发设计，向低成本、高效率的数字化自动研发设计转变。

面向生产制造环节，利用人工智能技术提升柔性生产能力，实现大规模个性化定制，提升制造业企业对市场需求变化的响应能力。

面向质量控制环节，利用人工智能技术在材料、零配件、精密仪器等产量大、部件复杂、工艺要求高的制造业细分领域，率先实现产品快速质检和质量保障，提升人工智能技术与物联网和大数据技术的融合水平，构建面向生产全流程的质量自动检测体系。

面向供应链管理环节，利用人工智能技术实现对供需变化的精准掌握，建立实时、精准匹配的供需关系，着重提升市场需求变动大、供应链复杂领域的供应链效能。

面向运营维护环节，建立基于人工智能算法的设备产品运行状态模型，检测运性状态指标的变化情况，提前预测和解决设备、产品、生产线的故障风险。但是，由于制造业专业性强，解决方案的复杂性和定制化要求高，制造业数据资源未被充分利用，所以人工智能目前主要应用在产品品质分拣和预测性维护等易于复制和推广的领域。

2019年3月19日，我国深改委审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，会议指出，促进人工智能和实体经济深度融合，要坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法。

创客总部作为科技部新一代人工智能产业技术创新战略联盟双创推进组组长单位，积极推动人工智能创业企业、高校院所人工智能技术专家与实体经济融合落地的合作。迄今为止，创客总部已组织多场业务对接服务。为德国拜耳、玛氏集团、京东等多家企业提供了人工智能对接服务，并成功促成多项人工智能前沿技术在企业中的合作应用。