5月 13 日下午，天学网人工智能学院“ AI 菁英人才培养计划”三月班的 7 位优秀学员如期参加了阶段性答辩会。 这

5月13日下午，天学网人工智能学院“AI菁英人才培养计划”三月班的7位优秀学员如期参加了阶段性答辩会。

这7位同学在学院进行了两个阶段为期8周的学习。今天，是他们第一次接受考验的时候了。

先来看一下我们豪华的嘉宾评审阵容：行业大佬+专家导师

北京捷通华声科技股份有限公司总工程师李健；

美团网高级技术专家、腾讯前搜索研究员刘怀军；

北京智能一点科技有限公司联合创始人兼CTO莫瑜；

北京凌声芯科技有限公司CEO刘志；

北京凌声芯科技有限公司CTO吴延年。

再来一睹自信满满的学员风采：大四毕业生+研二学生+在职工作者

答辩会上，学员各自分享学习收获、进行课题项目展示。

来自北邮研二的令狐同学对自己在学院学习的理论知识进行了清晰的总结，培训期间，她通过对“风景图片多标签分类”“花卉图片五分类”等项目的实践，对于CNN有了深刻的理解，并且确定了未来5年的发展方向。

尧同学是北邮大四的应届毕业生，他将所学知识和技能融入到自己的毕业设计“企业名称自动检测”系统中，将其作为答辩的主要展示内容，同时结合自己身边的案例阐述了对于反向传播算法的理解，获得了行业专家的肯定。对于未来，尧同学已经明确了要向“自然语言处理”方向发展的目标，专家们也对他接下来的继续学习给出了建议，比如多读一些语言学方面的书籍。

来学院培训前，矿业大学数学系研究生毕业的肖学员在公司已经做了两年的JAVA后端，在一次偶然的机会中，他发现人工智能不同于传统的编程，是通过数据实现，并非由程序员事先设定结果的输出，对此产生了浓烈的兴趣，从而决定辞职做AI，令我们感动的是，肖同学寻遍了网上的人工智能培训课程，终于在百度搜索第四页找到了我们。他对学院的课程设置十分认同，在经过简单的接触后，他毅然从长沙的公司辞职，来到了北京全职学习人工智能相关知识与技能，并在两个月的学习中取得了优异的成绩。

此次答辩，肖学员受到学院导师讲的“用GAN对抗神经网络生成随机数字”教学内容的启发，加入自己的理解和思考，完成了“利用GAN生成固定手写数字”的实验。获得了现场行业专家一致的认可和鼓励。

其他几位学员也分享了各自的学习收获和感触，有学员谈到：培训前只接触过C/C++,在学校也只做一些课程设计，参加培训后不仅掌握了Python基础和Tensorflow的基本操作，还了解了DNN、CNN、RNN、GAN原理结构，可以利用深度学习方法去解决一些问题。现场还有一个小插曲，来自北邮的大四毕业生陈同学展示了自己做的“基于深度神经网络的人脸识别”项目，清晰的项目思路引来台下其他学员纷纷点赞，竖起大拇指表示支持。

行业专家对每位学员进行了现场提问、思路指导，更站在企业实际解决问题的角度给学员提出了宝贵建议。学员积极主动向行业专家求教，专家们都予以耐心的解答，现场互动氛围十分热烈，原计划3个小时的评审活动一直持续了5个小时。最终几位专家评审根据学员综合表现情况给出了相应的评分。

答辩会后，评审专家们纷纷表示：仅仅通过两个月的学习，学员们对于机器学习的体系架构从0基础到能有一个全面地理解，非常出乎意料。而且，每个学员在做项目时都融入了自己的思考，展示出了自己独特的理解，这一点尤为难得。

企业导师（即评审专家）都对学员表现出了浓厚的兴趣，提出了后续的联合培养计划，希望能帮助学员更进一步的成长。

未来正来，天学网人工智能学院会一如既往将培养重点放在实践经验而非编程技能或知识讲解，本着“学AI就要做项目”教学理念，专注于培养符合企业需求的实战型AI人才，旨在向企业培养和输送更多人工智能领域的专业人才。