“如果说以前的时候汽车行业是IT的技术输入方，那么未来，拥有了AI的汽车或将向外输出很多最前沿的技术，这便是

“如果说以前的时候汽车行业是IT的技术输入方，那么未来，拥有了AI的汽车或将向外输出很多最前沿的技术，这便是整个AI、IT和车之间的关系。”

不同于以往的视觉成像技术和图片处理技术，AI成像芯片的研发在这个时代具有突破的意义。

近日，在亿欧主办的智能网联峰会上，眼擎科技创始人兼CEO朱继志发表了主旨演讲。朱继志介绍，AI视觉成像芯片有两个属性，一是视觉成像，第二就是芯片。在AI图像识别里面又分两部分：第一部分也是大部分的AI公司正在做的图像处理技术，即有了图像以后如何识别处理图像；另一部分是图像从何而来？成像重点的技术是不同的产业。

由于最近的中兴事件，芯片成为了热点话题。目前，我国芯片的来源有两种，一种是纯进口，另一种就是廉价替代。朱继志要做的，就是成像工程里的原创芯片。简单说就是把成像技术放在芯片中，最终能够让人们在各种各样的光线下、各种各样的AI机器，包括自动驾驶车，在复杂光线下都能够像正常光线下一样识别。

由于芯片开发周期长，导致推广周期也比较长。因此朱继志就开发了一个做芯片、卖模组、推方案、建生态的模式。他认为这是原创芯片必须要经历过的周期。

AI视觉成像芯片可以用于很多领域，而就自动驾驶方面来看，芯片这一微小的智能互联元件却起到至关重要的作用。朱继志分析，正是由于成像失误，间接导致了UBER事件中该车辆没有识别到经过的路人而酿成了悲剧。

对AI芯片生产商来说，单纯制造芯片是一个产业链的问题。朱继志的定位认为芯片是一个载体。“所以我们不会跟博世、宝马去竞争，因为我是它们的上游。”事实上，真正和眼擎科技形成竞争关系的是索尼、佳能、奥林巴斯这些日本高端成像技术核心公司。

在朱继志看来，自动驾驶领域涉及多个产业链。而他创立的眼擎科技只是解决AI成像这一个痛点，而这一痛点正是目前国内国际都没有解决掉的行业里的一个问题。

而做自动驾驶的AI成像也并非偶然。五年前，朱继志依靠敏锐的嗅觉和基于从业多年对行业的预判得出要解决AI成像的问题。但和其他创业公司不同，朱继志的研究并非为市场而生，用他的话说：“你解决了某一领域棘手的问题，做好了自己的产品，市场自然会来与你匹配。”

从个人经验来看，北京大学电子学系毕业的朱继志对通讯视频开发有着浓厚的兴趣和丰富的经验。曾在中兴和科通长达10余年的工作经验让他对行业有着敏锐的洞察力。他认为，汽车乃至更高精科技领域对成像技术的要求越来越高，他所研发的这款芯片今后一定有用。

朱继志将自己的芯片与AI人工智能高速发展的匹配归结为幸运。事实上，与追随市场的推广逻辑正好相反，朱继志找到了未来成像技术将要面临的问题源头。目前，眼擎科技的芯片产品成熟度已有80%，接下来会在安防、机器人、智能零售、相机、医疗等方面相继进行接口匹配并应用。

目前，大部分做AI的公司都是做图像的后处理，不管是BAT还是Google、Facebook，包括商汤、旷视、地平线等等，所以眼擎科技和这些公司都有可能成为合作伙伴。

就像安卓和英特尔，不管别人怎么改称呼换包装，他们都是技术的源头，而成像领域最高端的技术在日本。朱继志坦言，就技术而言，日本的技术当然是源头，但他研发的芯片在AI时代将解决成像的痛点，所以称得上是一次技术上的突破。   

在朱继志看来，2018年是AI技术落地的第一年。很多产品开始走向市场，但体量并不会庞大。并且他还认为AI会对汽车行业带来颠覆，因为自动驾驶会改变整个车的产业链应用的空间场景，今后汽车或许将不再只是汽车。而同时自动驾驶又是AI应用里面最复杂、要求最高的系统，这样自动驾驶在给AI提供应用场景，同样的技术可以应用到其他行业里面去，比如说机器人。

“如果说以前的时候汽车行业是IT的技术输入方，那么未来，拥有了AI的汽车或将向外输出很多最前沿的技术，这便是整个AI、IT和车之间的关系。”朱继志对《汽车商业评论》说。