投中网 （https://www.chinaventure.com.cn） 编者按：目前模式创新已经尘埃落定，模式创新市场进入存量竞争。 2019年5月

2019年5月10日，全球智博会分论坛——人工智能促进产业转型升级论坛暨AI双创高峰论坛在苏州举办，本次大会由新一代人工智能技术创新战略联盟主办，创客总部和预见大学承办。新一代人工智能技术创新战略联盟秘书长、北京大学计算机系主任黄铁军教授出席本次论坛。

黄铁军秘书长表示，人工智能在传统产业、新兴产业的落地、转型升级的产业模式非常重要，首先不要把人工智能想的高大上，也不要想马上会有革命性颠覆技术，把现在的技术用的巧妙用的好是最重要的，即使实现这个过程也很难，需要经历多少次失败的尝试，才能取得成功，需要付出很多努力。中国有很多商业机会、基础条件和创业者，而且已经有很多人工智能增效赋能的成功案例，这方面的发展将是非常有前景的。

论坛集结创业大咖，资深行业专家进行AI落地各个传统行业的座谈分享。创客总部合伙人，北大校友创业联合会副会长陈荣根表示，目前模式创新已经尘埃落定，模式创新市场进入存量竞争。创新创业迎来技术红利期，红利体现在尊重技术价值、政策支持和准入机会多。传统产业付费习惯比较好，市场规模比较大，现在的问题是，传统产业有需求，人工智能技术是不是能实现这些需求。

目前，中国的研发投入位居全球第二位，发明专利在最近几年占全球第一，技术储备有了量的积累，就可能引发质的飞跃。做科技成果转化需要耐心，时间线会比较长， 需要有人去做，也值得潜心做好，促进产业转型升级。

在制造业领域，深圳灿态信息董事长宋勇华表示，目前制造业在互联网技术的影响下，越来越互联，越来越透明，在这个基础上，数据的获取越来越重要。企业需要通过数据进行前瞻性的预测分析，进行产品和流程的优化。

在对制造业工厂进行智能化解决方案的业务拓展中，当灿态信息把整体的智能工厂、无人工厂的解决方案向中小企业推广时，他发现中小企业关注的是并不是整体，而是是否能解决企业的某个痛点，是否能针对企业的某个具体问题，提出有效的解决方案和执行方案。当引入智能平台后，企业能看到什么数据，能够节省多少成本，能产生多少回报。

针对在5G工业制造的应用场景，宋勇华表示，第一，随着工厂智能化转型的推进，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术正受到企业的高度关注。第二，工业自动化控制，这是制造工厂中最基础的应用，核心是闭环控制系统。5G可提供极低时延长、高可靠，海量连接的网络，使得闭环控制应用通过无线网络连接成为可能。第三，在智能制造生产场景中，需要机器人有自组织和协同的能力来满足柔性生产，这就带来了机器人对云化的需求。5G网络是云化机器人理想的通信网络，是使能云化机器人的关键。第四，工业AR，智能工厂生产过程中，人发挥更重要的作用。由于未来工厂具有高度的灵活性和多功能性，这对工厂车间工作人员有更高的要求。为快速满足新任务和生产活动的需求，增强现实AR将发挥很关键作用，在智能制造过程中可用于如下场景：如：监控流程和生产流程。生产任务分步指引，例如手动装配过程指导；远程专家业务支撑，例如远程维护。在这些应用中，辅助AR设施需要最大程度具备灵活性和轻便性，以便维护工作高效开展。第五，物流追踪，从仓库管理到物流配送均需要广覆盖、深覆盖、低功耗、大连接、低成本的连接技术。此外，虚拟工厂的端到端整合跨越产品的整个生命周期，要连接分布广泛的已售出的商品，也需要低功耗、低成本和广覆盖的网络，企业内部或企业之间的横向集成也需要无所不在的网络，5G网络能很好的满足这类需求。

在零售业领域，商米副总裁周天外表示，目前线上商店如阿里巴巴、亚马逊等在整个商品流通领域的份额不超过20%，还有80%的商品流通份额发生在线下，线下零售有很大的商业拓展空间。通过AI、大数据、物联网技术的植入，商户可以获取到商品，客流，交易数据，了解客流转化率、服务员即时响应数据，从而改善商品配置，优化服务，寻找最佳促销方案。

在交通领域、公共安全领域，阿里巴巴达摩院城市大脑实验室技术总监金仲明表示，城市大脑利用海量的城市数据、实时产生的的视觉数据，利用AI算法和算力的支撑，一方面，进行城市安全管理，另一方面在新零售场景、工业场景等方面有所应用。在城市交通方面，通过大量实时数据，通过感知手段，实时认知到正在发生的事情，进行有效预测，进而干预调整，避免拥堵和交通事故的发生。

在汽车领域，北京未动科技创始人孙铮表示，随着AI技术的发展，汽车驾舱被赋予了更多功能，智能座舱成为未来智能汽车主要交互入口和价值核心，类似手势识别、人脸识别、眼动识别、语音操控等人工智能技术也在逐步融入智能座舱的体系之中。多模态技术在智能汽车中的应用改变了人车交互方式，人与车的交互的将会越来越贴近于更令人舒适、更自然的方式。

圆桌会议中，嘉宾们探讨了人工智能切入传统产业目前遇到的问题及解决方案，并与观众进行问答互动，对开源平台，城市大脑如何扩展到更大范围，人工智能如何有效解决制造业、食品业等细节问题进行了答疑解惑。