36氪此前报道过的法律谷在推出律师案例查询工具后，近日也上线了针对普通消费者的人工智能律师推荐工具。

法律谷负责人梅林告诉36氪，传统情况下，当人们有法律咨询需求或则要聘请相应律师的时候，人们一般会有两种选择：一是向身边的亲朋好友询问是否有合适的律师介绍；二是在网站上搜索寻找。但这两种方式都有其各自的弊端，线下信息不透明，消费者一般只能找到一两个律师，律师的专业可能还不相符，而线上的假信息又太多。而这些问题，便是法律谷需要解决的。

法律谷智能律师推荐系统的流程是，首先当事人用口语化的语言输入纠纷，然后系统便会根据相似案例推送合适的律师，当事人在查看律师报告后，觉得合适后便可以联系律师。

做这件事情有两个基础：

• 一是系统能够对普通消费者的表述进行语义分析，并进行搜索。在这一块，法律谷采用的是iPIN的语义搜索技术。36氪曾介绍过iPIN的核心技术在于能够对各行业的信息进行深入学习，并按照用户的输入进行语义层面的关联搜索、分析、排序，最终帮助用户提高决策效率，使其决策更为智能。此次，法律谷还对其语义搜索技术进行更多的口语化训练，以更适应普通消费者的语言习惯。

• 二是要进行精准的推荐，系统必须要拿到足够多的过往案例，并分析每个律师擅长的领域。而这，也恰巧了用到了法律谷之前的案例搜索工具，该案例搜索工具对我国目前公开的2000多万判决文书进行了分析，并挖掘出“律师擅长案型”、“律师处理案件数量”、“律师诉讼胜率”等信息，最终推出不同案件类型的律师排名。

在消费者进行搜索的时候，法律谷也会让其选择对案件类型和争议焦点筛选，避免描述有遗漏。对此，梅林介绍：“当事人和律师进行案件梳理的时候，一些关键点都是律师在提问中发掘的，当事人在自己的描述中很容易忽略，这也是设立这一环节的原因。”此外，为了让匹配更精准，消费者也要选择地点和涉及金额。

但目前，该工具还没有上线律师的联系方式，只是通过“中国文书网”拿到了律师的基本信息和过往战绩。系统给当事人匹配了相应律师后，当事人还需要通过线下的方式去联系律师。梅林表示，公司下一步便会启动邀请认证律师进入平台的工作。

现在，我国律师总量在30万名左右，中国每年案件总量、律师费用都在以20%的速度在增长。根据公开数据，2015年我国律师费总额达到了600亿元。虽然整个法律服务市场在不断的增长，但法律谷能涉及的市场又能有多大呢？梅林告诉36氪：“我们统计过，在中顾法律网、法律快车、110网等平台进行过推广的律师接近有15万，占了总数的一半。百度找律师的搜索次数，每天也达到了30万次，线上全年找律师的次数的已经过亿了。”法律谷希望能够在3年内邀请1万名认证律师进入平台。

在商业模式上，法律谷会选择对律师和当事人都进行收费。进入平台的律师每年2000元，当事人在查看律师联系方式时也需要付费，但价格不会太高。

目前，法律谷团队规模在10人左右，已从iPIN独立出来，正在进行独立融资。国内在做类似事情的还有此前36氪报道的“无讼”。